Développeur passionné et créateur d'expériences numériques
Scroll down
Découvrez mon parcours et ma passion
Je suis Razi Sniha, ingénieur informatique diplômé de l’école ESPRIT, spécialisé en Data Science et passionné par l’intelligence artificielle appliquée. Mon parcours m’a permis de développer des compétences solides en modélisation prédictive, machine learning, deep learning, computer vision et développement de solutions intelligentes.
Je suis motivé, autonome et curieux, capable de transformer des idées en solutions complètes : collecte et préparation des données, modélisation, optimisation et déploiement. Mon objectif est de rejoindre une équipe innovante où je peux continuer à apprendre tout en contribuant à des projets d’envergure.
ESPRIT - École Supérieure Privée d'Ingénierie et de Technologies
2020 - 2024
Spécialisation en Data Science et Intelligence Artificielle. Formation complète en ML, Deep Learning, Computer Vision et développement logiciel.
Projet Innovant
2024
Développement d'une plateforme intelligente de monitoring énergétique utilisant XGBoost pour la prédiction, RAG + LLM pour l'analyse, et MobileNetV2 pour le traitement d'images.
Compétitions & Défis Techniques
2022 - 2024
Participation active à plus de 20 hackathons, développement de solutions innovantes sous pression, travail en équipe et résolution de problèmes complexes.
Formation Continue
Expert en Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn. Kaggle competitor et contributeur open-source. Membre actif de l'IEEE.
Compétences techniques et domaines d'expertise
Mes formations et certifications professionnelles
DeepLearning.AI
NVIDIA Deep Learning Institute
Formation avancée sur les architectures Transformer et leur application dans les systèmes NLP modernes.
Voir le certificatMicrosoft
IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers
Honoris United Universities
Formation sur le développement durable, l'éthique professionnelle et l'égalité des genres dans le monde professionnel.
Voir le certificatDécouvrez mes réalisations récentes
NeuroWatts : plateforme intelligente de monitoring énergétique — prédiction (XGBoost), détection d'anomalies (RAG + LLM + AutoEncoder) et analyse d'images (MobileNetV2).
Système combinant LLMs (GPT-4 Mini), GNNs (GraphSAGE, GAT) et RAG (Pinecone) pour la gestion et la recommandation sur les risques de projet.
Sahali — plateforme pour enfants dyslexiques (Face Login, jeux éducatifs, TTS/ASR, Power BI).
N'hésitez pas à me contacter pour toute opportunité ou collaboration
Ariana, Tunisie